OSINT - controversy - Chomikuj.pl

1.0 1 głos 1.0
5,6 MB
22 cze 26 16:07

1535 Prawdziwa glebia OSINT. Odkryj wartosc danych Open Source Intelligence.pdf

64 KB
22 cze 26 16:07

OSINT - diagram i linki.jpg

https://www.cqr.tools/tools/osintframework
https://www.youtube.com/@pawelhordynski/search?query=bia%C5%82y%20wywiad
https://osintframework.com/
https://osintframework.pl/

z chomika cuma67

79,7 MB
22 cze 26 16:07

[SOS] Odcinek 8 OSINT, poszukiwanie w Internecie, część 2.mp4

oglądaj online

z chomika SzparagPZNB

10,0 MB
22 cze 26 16:07

OSINT w NATO i w Rosji - Odc. 102 - dr Leszek Syku lski (64 kbps).mp3

z chomika Sela83

75,5 MB
22 cze 26 16:07

[SOS] Odcinek 7 OSINT, poszukiwanie w Internecie, część 1(1).mp4

oglądaj online

z chomika SzparagPZNB

108,3 MB
22 cze 26 16:07

05.1 - OSINT czyli wstęp do białego wywiadu. - 22. 05.2024(2).mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

75,5 MB
22 cze 26 16:02

[SOS] Odcinek 7 OSINT, poszukiwanie w Internecie, część 1.mp4

oglądaj online

z chomika SzparagPZNB

15,3 MB
22 cze 26 16:01

03 - Zablokuj Swoje Prywatne Zdjęcia Na Androidzie , Zanim Ktoś Je Zobaczy - 09.06.2026.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

438,7 MB
22 cze 26 15:52

01 - Zbuduj własny SOC- Praktyczne szkolenie z Waz uh XDR! - 23.10.2024.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

431,3 MB
22 cze 26 15:52

02 - DarkWeb dla każdego- Poznaj ciemną stronę int ernetu. - 06.11.2024.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

305,9 MB
22 cze 26 15:52

03 - DarkWeb- Zostań etycznym hakerem i korzystaj z tor'a. - 14.11.2024.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

283,2 MB
22 cze 26 15:52

04 - Biały wywiad- Jak szukać osób mając numer tel efonu lub adres e-mail. - 10.12.2024.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

227,5 MB
22 cze 26 15:51

05 - Monitorowanie środowiska IT- Zabbix od podsta w! - 12.12.2024.mp4

oglądaj online

Zapraszamy na nasz live, podczas którego przeprowadzimy Cię krok po kroku przez podstawy korzystania z jednego z najpopularniejszych narzędzi do monitorowania infrastruktury IT – Zabbixa! Jeśli chcesz nauczyć się, jak efektywnie monitorować serwery, sieci i aplikacje, to spotkanie jest dla Ciebie.

Podczas tego live'a dowiesz się:
1. Jak zainstalować Zabbixa – pokażemy, jak w prosty sposób przygotować środowisko, skonfigurować bazę danych i uruchomić platformę.
2. Podstawowa konfiguracja – nauczymy Cię dodawania hostów, ustawiania kluczowych metryk oraz tworzenia dashboardów, które pomogą Ci szybko analizować dane.
3. Tworzenie alertów – zademonstrujemy, jak skonfigurować powiadomienia, aby nie przegapić żadnych krytycznych zdarzeń w Twoim środowisku IT.

Dla kogo jest ten live?
Administratorów IT, którzy chcą zacząć swoją przygodę z monitoringiem.
Osób odpowiedzialnych za utrzymanie systemów IT w firmie.
Pasjonatów technologii i narzędzi open source.

Dlaczego warto?
Zabbix to potężne narzędzie, które pozwala zaoszczędzić czas i zapewnić stabilność infrastruktury IT. Po naszym live’ie będziesz w stanie rozpocząć monitoring własnych systemów i aplikacji, a także zyskać większą kontrolę nad ich działaniem.

Nie potrzebujesz żadnych zaawansowanych umiejętności – wystarczy chęć nauki!
Dołącz do nas na live i rozpocznij swoją przygodę z Zabbixem!

z chomika spiromak3

309,9 MB
22 cze 26 15:51

06 - Wazuh- Instalacja w Active Directory - 19.12. 2024.mp4

oglądaj online

Instalacja i konfiguracja agentów Wazuh w Active Directory
Agenda:

1. Instalacja agenta Wazuh w domenie z wykorzystaniem GPO
2. Aktualizacja agentów z poziomu serwera Wazuh
3. Zdalna modyfikacja konfiguracji agentów Wazuh
4. Zarządzanie agentami Wazuh

z chomika spiromak3

581,0 MB
22 cze 26 15:51

07 - Biały wywiad_ Zdobywanie informacji o osobach za pomocą mediów społecznościowych - 15.01.2025.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

405,8 MB
22 cze 26 15:51

08 - OSINT LAB – zbuduj swoje miejsce pracy! - 28. 01.2025.mp4

oglądaj online

z chomika spiromak3

343,3 MB
22 cze 26 15:51

09 - Szkolenie z testów odporności cybernetycznej personelu. - 13.03.2025.mp4

oglądaj online

Phishing to jedno z najczęstszych zagrożeń cybernetycznych, które może prowadzić do poważnych konsekwencji – od wycieku danych po naruszenie integralności systemów firmowych. Nasze szkolenie pokaże, jak skutecznie testować odporność personelu na ataki socjotechniczne i jak wdrażać najlepsze praktyki w zakresie cyberbezpieczeństwa.
📌 Zakres szkolenia:
✅ Wstęp do phishingu – Mechanizmy ataków phishingowych, statystyki, skutki i sposoby obrony.
✅ Instalacja i konfiguracja platformy Gophish – Omówienie środowiska testowego i konfiguracja narzędzia do symulacji phishingu.
✅ Przygotowanie scenariusza ataku – Jak dostosować kampanię do specyfiki organizacji, jakie elementy uwzględnić.
✅ Zakup i konfiguracja domeny – Ustawienia SMTP, SPF, DKIM i DMARC dla zapewnienia skutecznej i wiarygodnej wysyłki.
✅ Tworzenie wiadomości phishingowej – Skuteczne techniki socjotechniczne oraz analiza typowych błędów popełnianych przez użytkowników.
✅ Wysyłka kampanii i analiza wyników – Monitorowanie skuteczności testu oraz interpretacja wyników.
👨‍🏫 Prowadzący:
Łukasz Podgórski – ekspert ds. bezpieczeństwa informatycznego, certyfikowany CISSP (Certified Information Systems Security Professional). Na co dzień administrator systemów w IT Develop, zajmuje się bezpieczeństwem i monitoringiem infrastruktury IT.

z chomika spiromak3

335,0 MB
22 cze 26 15:51

10 - Whonix od zera - zbuduj środowisko, w którym jesteś niewidzialny [DarkINT] - 10.04.2026.mp4

oglądaj online

Dla kogo jest to szkolenie?

Zarówno dla osób, które dopiero stawiają pierwsze kroki w eksploracji Darknetu, jak i dla tych, którzy chcą uszczelnić swoje dotychczasowe środowisko pracy. Niezależnie od Twojego obecnego poziomu wiedzy technicznej - wyjdziesz z tego spotkania z bezpiecznym, działającym systemem oraz nową, praktyczną wiedzą.O czym będzie to spotkanie?

Na tym szkoleniu przestaniemy teoretyzować. Krok po kroku, na żywo, zbudujemy od zera środowisko operacyjne oparte na systemie Whonix. Zobaczysz, jak oddzielić swoją prywatną tożsamość od działań wywiadowczych tak, aby żaden wyciek danych ani złośliwy skrypt nie dotarł do Twojego prawdziwego IP.

Wyjdziesz z gotowym, działającym systemem, nad którym masz pełną kontrolę.

Agenda szkolenia
• Koniec z prowizorką: Dlaczego uruchamianie Tora na Windowsie lub macOS to proszenie się o kłopoty?
• Architektura niewidzialności: Jak działa izolacja sieciowa w systemie Whonix (Gateway i Workstation).
• Warsztat praktyczny: Konfiguracja środowiska krok po kroku - od pobrania po pierwsze bezpieczne uruchomienie.
• Test szczelności: Jak samodzielnie zweryfikować, czy Twój nowy system faktycznie ukrywa Twoje ślady przed światem.

z chomika spiromak3

232,7 MB
22 cze 26 15:51

11 - DarkINT_ Zbuduj swoje stanowisko pracy (homel ab) i zacznij zarabiać w IT - 27.03.2026.mp4

oglądaj online

Większość poradników o bezpieczeństwie w sieci to bzdury, które nie ochronią Cię przed realną inwigilacją. Chcesz wejść na Cebulkę (Tor) z Windowsa? Prosisz się o kłopoty.

Pokażę Ci, jak zbudować cyfrową twierdzę. Bez cenzury i bez kompromisów. Zbudujemy środowisko, które jest "przezroczyste" dla dostawcy internetu i odporne na typowe ataki. To wiedza, której nie znajdziesz w mainstreamowych mediach.

Co weźmiemy na warsztat? 🧅
→ System operacyjny: Dlaczego Twój obecny OS szpieguje Cię na każdym kroku i co z tym zrobić (Alternatywy typu Whonix/Tails) 🐧

→ Konfiguracja: Jak ustawić bridge i VPN, żeby nikt nie wiedział, że w ogóle łączysz się z Torem 🛡️

→ Czysty start: Izolacja środowiska - jak oddzielić swoje życie prywatne od działań w Darknecie 🔒

→ Narzędzia: Mój setup, który sprawdza się w boju, a nie w teorii 🛠️

z chomika spiromak3

236,1 MB
22 cze 26 15:51

12 - Twój prywatny agent AI- Jak uruchomić lokalne go LLM-a i odciąć go od chmury [DarkINT] - 17.04.2 026.mp4

oglądaj online

Możesz mieć najlepsze narzędzia i najbezpieczniejszy system, ale jeśli Twój OPSEC (Operations Security) opiera się na przypadkowych nawykach, zostawiasz ślady, o których nawet nie wiesz. Zamiast zgadywać, co robisz źle, zaprzęgniemy do pracy sztuczną inteligencję, aby zlokalizować i zneutralizować Twoje słabe punkty.

Dla kogo jest to szkolenie?
Zarówno dla osób, które chcą od początku zbudować poprawne nawyki operacyjne, jak i dla tych, którzy mają już zaawansowany setup i chcą poddać go bezlitosnej weryfikacji. Niezależnie od Twojego obecnego doświadczenia - wyjdziesz z tego spotkania z umiejętnością myślenia jak profesjonalny operator i gotowymi metodami na samodzielny audyt własnego bezpieczeństwa.

O czym będzie to spotkanie?
Na tym szkoleniu przestaniemy polegać na intuicji. Zobaczysz w praktyce, jak wykorzystać lokalne modele LLM do przeprowadzenia rygorystycznego audytu Twoich procedur. Pokażę Ci, jak sztuczna inteligencja potrafi połączyć pozornie nieistotne metadane i codzienne nawyki, by zrekonstruować Twój profil i ujawnić luki.
Wyjdziesz ze spotkania ze spójnym systemem bezpieczeństwa, który przetrwa próbę czasu i ochroni Cię przed zaawansowaną analizą Twoich śladów w sieci.

Agenda szkolenia
• OPSEC to proces, nie checklista: Najczęstsze błędy operacyjne, które dekonspirują nawet doświadczonych analityków.
• AI jako symulator zagrożeń: Jak modele językowe profilują użytkowników na podstawie okruchów informacji i metadanych.
• Audyt własnych procedur: Wykorzystanie lokalnego LLM do szukania luk w Twoim zachowaniu i konfiguracji.
• Fundamenty stabilności: Budowa spójnego systemu bezpieczeństwa, który nie rozpadnie się przy pierwszym błędzie.

z chomika spiromak3

50,0 MB
22 cze 26 15:51

01 - Claude Code ZA DARMO. Tak! Dzięki OLLAMA i lo kalnym modelom AI - 16.03.2026.mp4

oglądaj online

Chcesz korzystać z Claude Code, ale nie chcesz płacić za każdy token i podpinać karty do drogiego API? W tym odcinku pokażę Ci, jak uruchomić Claude Code całkowicie za darmo z użyciem lokalnych modeli AI działających na Twoim własnym sprzęcie.

Połączymy potęgę automatyzacji od Anthropic z lokalnym środowiskiem Ollama, a całość spięta będzie tak, żeby działała prosto z terminala. Bez chmury, bez drenowania portfela, bez wysyłania danych na zewnątrz.

Pokażę Ci krok po kroku:
jak zainstalować Claude Code,
jak uruchomić Ollamę,
jak podpiąć lokalny model do terminala,
jak testować różne modele pod kątem pracy technicznej,
i jak wykorzystać to środowisko do realnych zadań, np. analizy logów w stylu incident response.

W praktyce zobaczysz też porównanie modeli takich jak GPT-OSS 20B, GPT-OSS 120B oraz Qwen 3.5 122B i sprawdzimy, który z nich najlepiej radzi sobie z zadaniami w terminalu.

W telegraficznym skrócie

Dlaczego Claude Code zwykle wymaga płatnego API
Jak obejść to i uruchomić go lokalnie z Ollamą
Jak skonfigurować zmienne środowiskowe i połączyć Claude Code z lokalnym LLM
Jakie modele warto wybrać do pracy technicznej i programowania
Porównanie kilku modeli open source w praktyce
Generowanie skryptu monitorującego zasoby systemowe
Analiza logów SSH w scenariuszu incident response
Kiedy mniejszy model wystarcza, a kiedy warto użyć większego

⏱ Spis treści (rozdziały)

00:00 Wstęp – Claude Code za darmo i bez API
01:20 O co chodzi w tym setupie i dlaczego to ma sens
02:35 Środowisko testowe i maszyna do pracy
04:05 Instalacja Claude Code
05:30 Instalacja Ollamy i wymagania sprzętowe
07:10 Jakie modele lokalne warto rozważyć
08:50 OpenWebUI i podgląd dostępnych modeli
10:05 Konfiguracja Claude Code pod lokalny model
12:00 Pierwsze polecenia w terminalu z użyciem AI
13:30 Test praktyczny – skrypt do monitorowania zasobów systemu
15:40 Porównanie modeli GPT-OSS 20B i GPT-OSS 120B
17:10 Benchmarki i wybór modelu Qwen 3.5 122B
18:25 Test analizy logów SSH w scenariuszu incident response
20:10 Który model poradził sobie najlepiej
21:20 Wnioski – kiedy większy model ma sens, a kiedy nie
22:00 Podsumowanie

⚠️ Disclaimer

Materiał ma charakter edukacyjny i pokazuje, jak lokalnie uruchomić narzędzia AI do automatyzacji pracy technicznej.
Całość prezentowana jest w kontrolowanym środowisku laboratoryjnym, na własnym sprzęcie i do legalnych zastosowań takich jak analiza systemów, logów i automatyzacja pracy w terminalu.

z chomika spiromak3

60,2 MB
22 cze 26 15:50

02 - Twój VPN donosi na Ciebie - postaw własny ser wer VPN i zniknij! - 25.03.2026.mp4

oglądaj online

Twój VPN donosi na Ciebie? Czas odzyskać kontrolę.

Większość ludzi myśli, że VPN = prywatność.
Prawda jest taka, że to tylko mały fragment całego problemu.

Twoje dane i tak są łączone: operator, płatności, konta, urządzenia…
System robi swoje.

W tym materiale pokażę Ci coś ważniejszego:
👉 jak postawić własny VPN
👉 jak samemu decydować, gdzie wychodzi Twój ruch
👉 jak przestać być zależnym od „czyjegoś” VPN-a

Na przykładzie Amnezia VPN pokazuję prostą konfigurację - od kliknięcia po własny serwer 🚀

⏱️ Czasówki:

00:00 VPN to nie prywatność (o co tu chodzi)
01:05 Jak działa śledzenie w praktyce?
02:20 Dlaczego zwykły VPN to za mało?
03:30 Amnezia VPN - co to jest?
04:40 Instalacja i szybkie uruchomienie.
06:00 Darmowa opcja (plusy i ograniczenia).
07:30 Własny VPS – pełna kontrola
09:00 Konfiguracja serwera VPN.
11:00 Test działania i prędkości.
12:00 Podsumowanie.

🔧 Amnezia VPN (oficjalna strona):
👉 https://amnezia.org/

z chomika spiromak3

154,0 MB
22 cze 26 15:50

01 - Zdejmij cyfrowe kajdanki- Ekstremalna prywatn ość z Monero (XMR)! - 23.02.2026.mp4

oglądaj online

Pieniądz bez prywatności to wirtualna smycz i cyfrowe kajdanki. W tym odcinku pokażę Ci, jak odzyskać kontrolę nad środkami i zbudować finansową prywatność na poziomie, którego system nie zakłada.

W telegraficznym skrócie:
Dlaczego Bitcoin wcale nie jest anonimowy (giełdy KYC i w pełni publiczny blockchain).
Czym różni się Monero (XMR) i jego domyślna prywatność.
Jak krok po kroku uruchomić własny węzeł na Linuxie, który komunikuje się z portfelem wyłącznie przez sieć Tor i ukrywa Twoje IP.

⏱ Spis treści (rozdziały):
00:00 Wstęp – Finansowa prywatność i cyfrowe kajdanki
02:10 Dlaczego Bitcoin nie jest anonimowy (pseudoanonimowość, analiza blockchain)
04:40 Jak działa Monero (XMR) – prywatność domyślna
07:20 Dlaczego własny węzeł ma znaczenie (metadane, IP, publiczne nody)
09:10 Instalacja portfela Monero GUI na Linuxie
12:30 Tworzenie portfela i bezpieczne zapisanie seeda
15:00 Instalacja Monero CLI (monerod) na serwerze Linux
18:40 Konfiguracja jako usługa systemd + synchronizacja blockchaina
22:30 Przyspieszenie synchronizacji (kopiowanie LMDB)
24:40 Instalacja i konfiguracja Tora (hidden service / onion)
27:30 Wystawienie węzła Monero jako usługi .onion
29:10 Konfiguracja portfela GUI z proxy SOCKS5 i połączenie z własnym nodem
31:40 Test połączenia i finalna synchronizacja
32:40 Podsumowanie – czym jest realna prywatność finansowa

⚠️ Disclaimer: Wideo wyłącznie edukacyjne. Wybór odpowiednich narzędzi ma na celu realną ochronę Twojej prywatności. Działaj zawsze zgodnie z prawem!

📌 Materiały z odcinka:
Portfel Monero: getmonero.org
Gotowa templatka maszyny (Debian/OSINT): https://github.com/p4b1o/osint-template

z chomika spiromak3

152,4 MB
22 cze 26 15:50

01 - Zbudowałem WŁASNY Superkomputer AI (RTX 6000 Pro)! - 05.01.2026.mp4

oglądaj online

To nie jest kolejny PC do gier.
Zbudowałem własny superkomputer AI oparty o 6000 Pro (96 GB VRAM), który stoi u mnie w domu i służy do uruchamiania lokalnych modeli językowych.

Bez chmury.
Bez wysyłania promptów na zewnątrz.
Bez limitów, kosztów tokenów i cenzury.

W tym filmie pokazuję:
jak wygląda taki homelab AI od środka
dlaczego chmura przestała mi wystarczać
jak uruchamiam duże modele LLM lokalnie
czym różni się praca na własnym sprzęcie od ChatGPT w chmurze
jak wygląda generowanie obrazów i wideo 100% lokalnie

To materiał dla osób, które:
pracują z danymi wrażliwymi
zajmują się cyberbezpieczeństwem, OSINT-em, automatyzacją
chcą budować własne prywatne rozwiązania AI
albo po prostu chcą zrozumieć, *jak naprawdę działa lokalne AI*

🎁 Narzędzia użyte w filmie

🔗 Ollama - lokalne uruchamianie modeli LLM
https://ollama.com

🔗 Open WebUI - własny interfejs typu ChatGPT do lokalnych modeli
https://github.com/open-webui/open-webui

🔗 ComfyUI - generowanie obrazów i wideo lokalnie (workflow-based)
https://github.com/comfyanonymous/Com...

🔗 Ubuntu 24.04 LTS - system operacyjny (bare metal)
https://ubuntu.com

🔗 Warp.dev - nowoczesny terminal z wbudowanym agentem AI
https://www.warp.dev

🔗 n8n - automatyzacje i agenci AI (integracja z lokalnymi LLM)
https://n8n.io

🔗 LiteLLM - adapter OpenAI API do lokalnych modeli
https://github.com/BerriAI/litellm

⏱ Chaptery

00:00 – To nie jest PC do gier
01:10 – Dlaczego porzuciłem chmurę AI
03:10 – Czym jest lokalny homelab AI
04:40 – RTX 6000 Pro i 96 GB VRAM – dlaczego to kluczowe
07:30 – Dobór komponentów i architektura maszyny
10:30 – Składanie i pierwsze problemy sprzętowe
13:30 – Instalacja Ubuntu (bare metal)
15:20 – Ollama – lokalne modele językowe
18:10 – Open WebUI – własny ChatGPT
20:40 – Modele ocenzurowane vs nieocenzurowane
22:10 – Generowanie obrazów (ComfyUI, ZImageTurbo)
24:20 – Image → Video lokalnie
25:50 – Po co to wszystko i dla kogo to ma sens

z chomika spiromak3

39,8 MB
22 cze 26 15:50

02 - Uruchomiłem AI bez cenzury i ograniczeń. Ty t eż możesz! - 13.01.2026.mp4

oglądaj online

Uruchomiłem AI bez cenzury, filtrów i ograniczeń - lokalnie, na własnym komputerze.
Bez wysyłania danych do chmury. Bez „nie mogę Ci w tym pomóc”. I najlepsze? Ty też możesz to mieć. 🤯

W tym materiale pokazuję krok po kroku, jak postawić własny model językowy działający jak ChatGPT, ale bez kagańca. Taki, który faktycznie pracuje dla Ciebie, a nie pod dyktando korporacyjnych polityk. Bez względu na to, czy masz potężną maszynę, zwykłego laptopa czy korzystasz z GPU w chmurze - da się to zrobić.

Przechodzimy razem przez dobór modelu do Twojego sprzętu, Hugging Face, Ollama, OpenWebUI, VRAM, parametry modeli i realne uruchamianie wersji uncensored. Pokazuję też, do czego takie AI może się przydać w praktyce: analiza, automatyzacja, exploit research, testy penetracyjne, OSINT czy budowa agentów. Bez lania wody, bez marketingowej papki - samo mięso. 🧠

To nie jest film o „AI przyszłości”. To jest o AI, które możesz mieć dzisiaj, u siebie, pod pełną kontrolą. Jeśli chcesz przestać być produktem Big Techów i zacząć korzystać z narzędzi na własnych zasadach – jesteś w dobrym miejscu.

00:00 AI bez kagańca: o co chodzi i dlaczego to zmienia grę
00:52 Lokalnie zamiast w chmurze: pełna kontrola nad modelem
01:55 Czy potrzebujesz superkomputera? Realnie o sprzęcie
03:10 VRAM i dopasowanie modelu do GPU bez zgadywania
04:45 Hugging Face: jak filtrować modele pod Ollama
06:05 Modele uncensored i „obliterated” – gdzie je znaleźć
07:40 Hardware Compatibility: sprawdzanie czy model ruszy na Twojej karcie
09:05 Kwantyzacja i wydajność (2-bit, 4-bit, 8-bit w praktyce)
10:55 Instalacja modelu przez OpenWebUI
12:20 Instalacja przez terminal (ollama pull)
13:30 Biblioteka modeli Ollama jako alternatywne źródło
14:40 Test modelu bez cenzury – realne możliwości
16:00 Kontext (num_ctx) i „pamięć” modelu
17:05 Do czego to prowadzi i co będzie w kolejnych odcinkach

z chomika spiromak3

111,4 MB
22 cze 26 15:50

03 - Lokalne AI bez cenzury_ PC vs Mac. Co udźwign ie największe modele - 12.02.2026.mp4

oglądaj online

Postawiłem lokalne AI bez chmury, bez filtrów i bez marketingowych mitów… i zrobiłem brutalny test sprzętu. Mac kontra PC. Unified RAM kontra VRAM. Teoria kontra realna praca. 🤯

W tym materiale sprawdzam, czy Mac Studio z ogromną pamięcią unified faktycznie jest „game changerem” w świecie lokalnych modeli językowych, czy jednak dedykowana karta NVIDIA nadal rozdaje karty. Testuję dwa potężne zestawy w identycznym stacku: Ollama, OpenWebUI, te same modele, te same prompty i te same scenariusze pracy.

Pokazuję nie tylko prędkość generowania odpowiedzi, ale też stabilność działania, obsługę dużych kontekstów, embedding dokumentów, pracę z narzędziami oraz moment, w którym sprzęt zaczyna się dławić. Sprawdzam również, czy większe modele faktycznie dają lepsze rezultaty i kiedy ich używanie przestaje mieć sens praktyczny.

W odcinku zobaczysz między innymi:
👉 jak uruchomić dwa środowiska LLM jednocześnie i testować modele równolegle
👉 jak podpiąć Maca i PC do jednego OpenWebUI
👉 jak dobierać modele do sprzętu i VRAM
👉 czym realnie różni się praca na unified memory vs GPU NVIDIA
👉 jak zwiększać kontekst modeli i analizować duże dokumenty
👉 jak podłączać wyszukiwarkę i narzędzia do lokalnego AI
👉 gdzie zaczyna się prawdziwa moc agentowego AI

To nie jest benchmark z internetu. To jest test w realnym środowisku pracy z lokalnym AI, automatyzacją, analizą danych i budową narzędzi.

Jeśli chcesz wiedzieć, który sprzęt naprawdę udźwignie największe modele i kiedy przepłacasz za specyfikację - ten materiał jest dla Ciebie.

Materiały, komendy, konfiguracje i dodatkowe zasoby do tego odcinka wrzuciłem na Discorda - tam możesz je pobrać i pogadać ze społecznością osób, które budują własne środowiska AI.

00:00 Mac vs PC – czy unified RAM zmienia zasady gry
01:30 Stack testowy i środowisko porównawcze
03:20 Ollama i lista modeli na obu platformach
05:10 Konfiguracja OpenWebUI i podpinanie środowisk
07:40 Test prędkości generowania – PC vs Mac
10:10 Analiza benchmarków i dobór modeli
13:20 Praca na dużych dokumentach i embedding
16:00 Zwiększanie kontekstu modeli (num_ctx)
18:20 Test dużych modeli i porównanie jakości odpowiedzi
21:00 Integracja wyszukiwarki i narzędzi z AI
23:10 Agentowe AI i wykorzystanie tooli
24:40 Wnioski i kiedy Mac może mieć przewagę

z chomika spiromak3

87,8 MB
22 cze 26 15:50

01 - Dark Web OSINT z AI - DARMOWE Narzędzie które musisz znać! - 12.12.2025.mp4

oglądaj online

Dark Web, OSINT i AI - trzy rzeczy, które łączę w jednym praktycznym odcinku. Pokażę Ci, jak za pomocą darmowego narzędzia ROBIN i lokalnych modeli AI automatycznie przeszukiwać ukryte zasoby darknetu, w tym polskie podziemie (Cebulka). To realny OSINT, zero teoretyzowania.

Odpalam homelab z RTX 6000 Pro, konfiguruję środowisko, uruchamiam VM-kę i Tor Browser, a potem przechodzimy przez pełny proces: wyszukiwanie, filtrowanie wyników, analiza oraz porównanie adresów z katalogami znanymi w świecie Tor.

Ten odcinek to praktyka krok po kroku: dokładnie tak, żebyś mógł zrobić to samo u siebie.

⏱️ CZASÓWKA
00:00 – Dlaczego 96% internetu jest niewidoczne
00:32 – Jak AI zmienia OSINT na Dark Webie
01:20 – Sub, dzwonek i dlaczego warto
02:00 – Modele AI w Homelabie
03:37 – Warp.dev + AI w terminalu
04:33 – Czym jest ROBIN
05:32 – Modele lokalne (Qwen, Llama, DeepSeek)
06:28 – Konfiguracja pod RTX 6000 Pro
07:51 – Lokalna AI jako must-have w OSINT
09:39 – Pierwsze uruchomienie Robina
10:38 – Interfejs i dostęp do modeli
11:31 – Dlaczego używać VM
12:26 – Tor Browser i Firefox
13:29 – Pierwsze wyszukiwanie: Cebulka
14:52 – Tor over VPN
15:46 – Wyniki śledztwa
16:37 – Porównanie adresów z katalogami
17:19 – Co dalej: OSINT, Dark Web i AI

z chomika spiromak3

108,5 MB
22 cze 26 15:50

02 - Jak w 5 minut opanowałem terminal Linux z AI - 28.11.2025.mp4

oglądaj online

Jeśli terminal Linux kojarzył Ci się z czarnym ekranem i setkami komend do zapamiętania, to po tym filmie zmienisz zdanie. Pokazuję, jak dzięki AI i terminalowi Warp w kilka minut ogarnąć rzeczy, które kiedyś wymagały lat praktyki. Zobaczysz, jak AI tworzy komendy, one-linery i całe projekty – a Ty tylko patrzysz, akceptujesz i działasz.

W tym filmie dowiesz się:
• jak działa terminal Linux wspierany sztuczną inteligencją
• jak AI generuje i tłumaczy komendy w czasie rzeczywistym
• jak tworzyć skrypty i projekty w Pythonie bez znajomości składni
• jak korzystać z trybu Agent Mode, który sam wykonuje operacje
• jak połączyć AI z zewnętrznymi systemami przez SSH
• jak dzięki Warp przyspieszyć naukę terminala Linux i automatyzować pracę

00:00 – Wprowadzenie
01:05 – Terminal Linux kiedyś vs dziś
02:10 – Dlaczego AI zmienia naukę terminala
03:05 – Pierwsze uruchomienie Warp Terminal
04:15 – Podstawy interfejsu i nawigacja w oknie terminala
05:40 – PowerShell, WSL i przełączanie środowisk
07:00 – Agent Mode vs Terminal Mode – różnice i zastosowania
08:45 – AI generuje i uruchamia komendy
10:10 – Bezpieczeństwo, reguły i kontrola działań AI
12:05 – Ustawienia prywatności i profile modeli AI
13:40 – Przykład: AI usuwa plik i pyta o potwierdzenie
15:00 – Aktualizacja systemu przez AI + ExplainShell
16:40 – Tworzenie projektu w Pythonie od zera
18:10 – Generowanie kodu, dependencies i dokumentacji
19:50 – Gotowy projekt: Process Analyzer
21:05 – Testowanie programu i analiza procesów
22:25 – Co jeszcze potrafi Warp – okna, diff, project explorer
23:20 – Warpify: AI w terminalu zdalnym (SSH + Kali Linux)
24:20 – Podsumowanie i insight o przyszłości pracy w IT
25:10 – Zachęta do nauki, kurs i pożegnanie

z chomika spiromak3

51,3 MB
22 cze 26 15:50

01 - AI włamuje się na serwer w 5 minut - zobacz j ak to możliwe (HexStrike) - 07.10.2025.mp4

oglądaj online

Na początku tłumaczę, jak stworzyłem system, który skanuje sieci, wyszukuje podatności i planuje ataki, kiedy śpię - taki prywatny „haker” oparty na sztucznej inteligencji. Kluczem jest Model Context Protocol, czyli interfejs, który pozwala mojemu modelowi językowemu dogadać się z ponad 150 narzędziami z Kali Linux, niezależnie od tego, czy korzystam z ChatGPT, chmury czy lokalnego modelu. Dzięki MCP AI zyskuje „ręce”, które wykonują komendy za mnie.

Zanim zaczynam demonstrację, przypominam o najważniejszej zasadzie -wolno testować tylko swoją infrastrukturę lub środowisko, na które ma się zgodę. Pulpit Kali Linuxa i menedżer okien TMAX to podstawa pracy, ale sercem filmu jest narzędzie HackStripe, które łączy się z modelami językowymi za pomocą MCP. Pokazuję, jak pobrać i zainstalować edytor Cursor, a następnie klonuję z GitHuba repozytorium HackStrike i tworzę wirtualne środowisko Pythona. Po zainstalowaniu zależności zdradzam też, że jestem fanem AI i prowadzę kurs Kali Linux od podstaw.

W dalszej części konfiguruję serwer HackStrike i klienta MCP, ustawiam ścieżki do Pythona i wprowadzam własny plik konfiguracyjny w Cursorze. Uruchamiam serwer na porcie 8888 i tłumaczę, że można go rozdzielić z klientem na różnych maszynach. Potem łączę się przez VPN z moim prywatnym labem, aby pokazać testy w bezpiecznym środowisku. W agentowym oknie wpisuję polecenie rekonesansu sieci 192.168.56.0/24, a AI zaczyna planować i wykonywać skanowanie z użyciem ARPScana, RASTScana i Nmapa. Demonstruję oba tryby pracy - automatyczne wykonywanie komend i pytanie o zgodę - oraz zwracam uwagę na prywatność danych przy korzystaniu z chmury.

Na końcu omawiam wyniki rekonesansu: aktywne hosty, otwarte porty i priorytety celów. Ułatwiam sobie pracę, modyfikując plik sudoers, aby nie wpisywać hasła, i uruchamiam kolejne skany w tle. Podkreślam, że to dopiero początek przygody ze sztuczną inteligencją w pentestingu, zachęcam do obserwowania moich publikacji i zapraszam na kurs Kali Linux od podstaw.

HARMONOGRAM FILMU

00:00 Wprowadzenie: jak zamieniłem AI w swojego hakera i czym jest MCP
01:03 Disclaimer: legalne testy, Kali Linux i TMAX
02:03 HackStripe i Model Context Protocol, instalacja kursora
03:47 Klonowanie repozytorium, wirtualne środowisko Pythona
05:14 Instalacja zależności i kilka słów o roli AI
06:10 Konfiguracja plików HackStrike i ustawienia MCP
07:06 Dodanie Custom MCP w Cursorze, ścieżki do Pythona
08:24 Uruchomienie serwera HackStrike i wykrywanie narzędzi
09:17 Lista dodatkowych narzędzi i przejście do praktyki
10:01 Łączenie z labem przez VPN, test pingiem
10:54 Rozpoczęcie rekonesansu sieci 192.168.56.0/24
11:54 Tryby działania (run everything vs ask every time), ARPScan, RASTscan, Nmap
12:34 Prywatność w chmurze i budowa własnego klastra
13:24 Wyniki rekonesansu i zatwierdzanie kolejnych kroków
14:25 Edycja pliku sudoers, możliwość odrzucania poleceń
15:19 Kolejne skany, wnioski i zapowiedź dalszych odcinków
16:20 Zakończenie: zaproszenie do kursu Kali Linux od podstaw

z chomika spiromak3

67,7 MB
22 cze 26 15:49

01 - Jak ukryć telefon przed rządem_ GrapheneOS i płatność Bitcoin - 06.09.2025.mp4

oglądaj online

Czy Twój telefon naprawdę należy do Ciebie? Czy wiesz, kto i kiedy śledzi każdy Twój ruch, podsłuchuje rozmowy lub czyta Twoje wiadomości? W tym szczegółowym przewodniku dowiesz się, jak krok po kroku zamienić zwykły smartfon w prawdziwą fortecę prywatności.

Co zobaczysz w tym filmie:

🔒 Kompletna transformacja telefonu
Przeprowadzę Cię przez cały proces instalacji GrapheneOS - systemu operacyjnego, który stawia bezpieczeństwo i anonimowość na pierwszym miejscu. Zobaczysz, jak usunąć usługi Google'a z samego rdzenia systemu i odzyskać pełną kontrolę nad swoim urządzeniem.

📱 Praktyczna instalacja krok po kroku

• Przygotowanie telefonu Google Pixel 7 do instalacji
• Odblokowanie niezbędnych opcji programisty
• Instalacja GrapheneOS bezpośrednio z przeglądarki internetowej
• Konfiguracja systemu dbającego o Twoją prywatność

💰 Anonimowa karta eSIM za Bitcoin
Dowiesz się, jak kupić i zainstalować kartę eSIM płacąc Bitcoinem, aby Twoja komunikacja była w pełni prywatna i nie powiązana z Twoim imieniem i nazwiskiem. Pokażę Ci usługę Silent Link i cały proces zakupu.

🛡️ Bezpieczeństwo bez kompromisów

• Dlaczego Google Pixel 7 to najlepszy wybór dla GrapheneOS
• Jak zastąpić aplikacje Google alternatywami dbającymi o prywatność
• Instalacja sklepu F-Droid z aplikacjami open source
• Praktyczne wskazówki dotyczące zachowania anonimowości

Główne zalety GrapheneOS:

• Ekstremalna prywatność i bezpieczeństwo
• Usunięcie wszystkich usług Google z systemu
• Specjalne zabezpieczenia sprzętowe telefonu Pixel
• Pełna kontrola nad urządzeniem
• System open source z otwartym kodem źródłowym

Dla kogo ten film:

Ten materiał jest idealny dla osób, które cenią sobie prywatność i chcą odzyskać kontrolę nad swoimi danymi. Nie potrzebujesz zaawansowanej wiedzy technicznej - cały proces jest zaskakująco prosty i wykonasz go bezpośrednio z przeglądarki internetowej.

z chomika spiromak3